DeepSeek —— 中国具有开创意义的人工智能大模型

DeepSeek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的AI助手，免费体验与全球领先AI模型的互动交流，于2025年1月15日正式上线。

DeepSeek凭借自然语言处理、机器学习与深度学习、大数据分析等核心技术优势，在推理、自然语言理解与生成、图像与视频分析、语音识别与合成、个性化推荐、大数据处理与分析、跨模态学习以及实时交互与响应等八大领域表现出色。它能进行逻辑推理、解决复杂问题，理解和生成高质量文本，精准分析图像和视频内容，准确识别和合成语音，根据用户偏好提供个性化推荐，高效处理大规模数据并挖掘有价值信息，实现多模态数据融合与学习，以及通过智能助手和聊天机器人实现快速的自然语言交互。

2025年2月21日，数据分析平台QuestMobile最新数据显示，DeepSeek App从上线以来至2月9日，累计下载量超1.1亿次，周活跃用户规模最高近9700万。其中，1月20日至1月26日，DeepSeek App周下载量达到226万次。次周，下载量则直接飙升至6300万次，环比增长超2700%。3月11日消息，黄河水利委员会完成国产大语言模型DeepSeek本地化部署。 3月31日消息，DeepSeek已经成为全球增长最快的AI工具。

研发背景

随着数字经济的蓬勃发展以及各行业对高效、智能解决方案的迫切需求，以及数据量呈指数级增长，信息传播速度加快，人工智能（AI）技术成为推动行业革新的关键力量，2024年12月，视觉模型DeepSeek-VL2、模型DeepSeek-V3首个版本相继发布并同步开源。2025年1月15日，DeepSeek官方App正式上线。

发展历程

2025年1月15日，DeepSeek官方App正式发布，上线平台包括苹果App Store等；1月28日，DeepSeek日活跃用户数首次超越豆包；2月1日，DeepSeek日活跃用户数突破3000万。2月8日，DeepSeek应用日活跃用户数达2215万。截至2月9日，DeepSeek App的累计下载量已超1.1亿次，周活跃用户规模最高近9700万。2月10日，DeepSeek获顶级域名认可。

2025年2月11日，DeepSeek-V3 API服务的优惠价格体验期已结束，从2月9日开始将调整为新的价格：每百万输入tokens 0.5元（缓存命中）/2元（缓存未命中），每百万输出tokens 8元。同日，国家超算互联网平台宣布推出“AI生态伙伴加速计划”，提供3个月DeepSeek API接口免费使用、千万卡时算力资源池等激励。

2025年2月21日，DeepSeek团队在社交平台上官宣将从下周开始开源5个代码库，DeepSeek团队将这一计划定义为“Open Source Week”；同日，数据分析平台QuestMobile最新数据显示，DeepSeek App从上线以来至2月9日，累计下载量超1.1亿次，周活跃用户规模最高近9700万。其中，1月20日至1月26日，DeepSeek App周下载量达到226万次。次周，下载量则直接飙升至6300万次，环比增长超2700%。

2025年2月，DeepSeek API开放平台页面显示，DeepSeek已重新开放API充值。2月24日，DeepSeek宣布启动“开源周”，首个开源的代码库为Flash MLA。2月25日，DeepSeek第二天的开源项目DeepEP正式发布。2月26日消息，浪潮云帆道路病害检测智能体，全面接入DeepSeek系列大模型；云南省融信服平台接入DeepSeek。2月26日，中国软件国际发布公告，中软国际AIGC研究院推出分别面向智慧政务和企业领域的一体机解决方案，一体机以DeepSeek 大模型为引擎。2月，DeepSeek宣布开源Optimized Parallelism Strategies。同月，字节跳动旗下的AI视频生成产品“即梦”考虑接入DeepSeek。2月，上海数据交易所正式接入DeepSeek大模型。2月27日，DeepSeek宣布开源Optimized Parallelism Strategies。2月，上海移动全面接入DeepSeek。2月28日，DeepSeek宣布开源面向DeepSeek全数据访问的推进器3FS。2月，四川省都江堰水利发展中心引入DeepSeek，完成AI大模型本地化部署，正式上线“DS都江堰”智慧大模型。2月28日，同程旅行宣布同程程心大模型将全面接入DeepSeek，成为首家接入DeepSeek大模型的OTA平台。2月以来，同济医院、协和医院、武大人民医院、中南医院、武汉市第一医院等接入DeepSeek人工智能大模型。

2025年3月1日，DeepSeek于知乎开设官方账号，发布《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》技术文章，首次公布模型推理系统优化细节，并披露成本利润率关键信息，理论利润率达545%。

2025年5月29日消息，开源大模型平台DeepSeek开源了R1最新0528版本。5月29日，DeepSeek公告，DeepSeek R1模型已完成小版本升级，当前版本为DeepSeek-R1-0528。用户通过官方网站、APP或小程序进入对话界面后，开启“深度思考”功能即可体验最新版本。API也已同步更新，调用方式不变。

功能服务

DeepSeek其核心技术优势包括自然语言处理（NLP）、机器学习与深度学习、大数据分析、个性化推荐、智能交互、跨平台整合以及安全性与隐私保护，并在以下八大领域展现出强大能力：

推理能力

具备强大的逻辑推理和问题解决能力，能处理复杂的查询和任务，提供准确的答案和解决方案。

自然语言理解与生成

能进行高质量的文本分析、翻译、摘要生成等任务。

图像与视频分析

在图像识别、视频内容分析等领域具有高精度，能实现物体检测、场景理解、面部识别等功能。

语音识别与合成

能准确识别和合成语音，支持多语言和方言，适用于语音助手、语音输入等应用。

个性化推荐

能根据用户行为和偏好，提供个性化内容推荐，提升用户满意度和参与度。

大数据处理与分析

能高效处理和分析大规模数据，挖掘数据中的模式和趋势，支持数据驱动的决策。

跨模态学习

支持文本、图像、语音等多种模态的数据融合和学习，能实现更丰富和全面的理解和推理。

实时交互与响应

智能助手和聊天机器人实现实时的自然语言交互，快速响应用户需求。

核心技术

数据蒸馏技术：DeepSeek使用数据蒸馏技术来生成高质量数据。这项技术通过提取和利用数据中的关键信息，优化了训练数据集，从而提高了训练效率。

“混合专家”方法：DeepSeek采用了一种创新的“混合专家”方法。在用户提出问题时，模型会智能地判断是否需要激活其内部的医疗专家、翻译、律师或物理学家等特定领域的专家系统。这与传统模型不同，传统模型往往会同时激活所有专家系统，造成能源和计算能力的浪费。DeepSeek通过将这些小型“专家”系统与一个“通才”系统结合，实现了相同的功能，但更加高效。“通才”系统对各个主题都有一定的了解，能够有效地协调各个专家系统之间的互动，从而提升整体性能。